L’intelligence artificielle sort du monde numérique pour s’implanter dans le monde physique. Des ateliers de production aux blocs opératoires, les machines évoluent vers des collaborateurs capables de voir, ressentir et prendre des décisions en temps réel.
Pour accélérer cette transformation, NVIDIA a dévoilé aujourd’hui le NVIDIA IGX Thor, une plateforme puissante de qualité industrielle conçue pour apporter l’IA physique en temps réel directement en périphérie. Cette solution combine traitement haute vitesse des capteurs, fiabilité de niveau entreprise et sécurité fonctionnelle dans un module compact pour ordinateur de bureau.
Des Performances 8 Fois Supérieures
Offrant jusqu’à 8 fois les performances de calcul IA de son prédécesseur NVIDIA IGX Orin, IGX Thor permet aux développeurs de créer des systèmes intelligents qui perçoivent, raisonnent et agissent plus rapidement, plus sûrement et plus intelligemment que jamais.
Parmi les premiers adoptants figurent des leaders industriels, robotiques, médicaux et de santé, notamment Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven et l’Institut SETI, tandis que CMR Surgical évalue IGX Thor pour faire progresser ses capacités médicales.
Une Réponse aux Défis de l’IA en Périphérie
Les entreprises médicales et industrielles ont historiquement été limitées dans le développement d’applications d’imagerie médicale, de robotique chirurgicale et d’automatisation industrielle par l’IA, en raison de systèmes périphériques manquant de vitesse et de capacité pour traiter des données en temps réel ou exécuter plusieurs modèles d’IA générative de manière sécurisée sans sacrifier les performances.
IGX Thor surmonte ces défis en fournissant un calcul IA robuste et fiable, adapté aux environnements industriels et médicaux. Il offre une intelligence en temps réel, une connectivité de données transparente, ainsi que des fonctions de sécurité intégrées.
Spécifications Techniques Impressionnantes
La plateforme intègre deux types de GPU NVIDIA Blackwell :
- Un GPU intégré (iGPU)
- Un GPU discret (dGPU)
Cette configuration délivre 5 581 téraflops FP4 de calcul IA avec une connectivité 400 GbE. Comparé au NVIDIA IGX Orin, IGX Thor fournit :
- Jusqu’à 8 fois plus de puissance de calcul IA sur les iGPU
- 2,5 fois plus de puissance de calcul IA sur les dGPU
- 2 fois une meilleure connectivité
Un Écosystème de Partenaires Dynamique
Hitachi Rail utilise IGX Thor pour déployer des systèmes avancés de maintenance prédictive et d’inspection autonome sur les réseaux ferroviaires, améliorant l’efficacité opérationnelle et la fiabilité.
Giuseppe Marino, PDG du groupe Hitachi Rail, explique : « L’IA et les données transforment les chemins de fer. En adoptant NVIDIA IGX Thor, nous apportons les performances d’IA industrielles les plus puissantes au monde directement en périphérie. »
Maven Robotics intégrera NVIDIA IGX Thor dans ses robots industriels de nouvelle génération pour unir les performances avancées d’IA incarnée avec la sécurité intégrée et la prise de décision en temps réel à grande échelle.
Dans le secteur médical, CMR Surgical évalue IGX Thor pour alimenter des capacités d’IA avancées au sein de ses systèmes de robotique chirurgicale. Chris Fryer, directeur technique de CMR Surgical, souligne : « La précision et la sécurité des patients sont au cœur de chaque procédure. Avec IGX Thor, nous avons le potentiel de déployer des assistants IA de nouvelle génération. »
Disponibilité et Support à Long Terme
Cette plateforme de qualité industrielle bénéficie d’un cycle de vie de 10 ans et d’un support à long terme pour la pile logicielle NVIDIA AI. Les systèmes de production IGX Thor et les kits de développement devraient être disponibles en décembre.
IGX Thor exécute la pile logicielle NVIDIA AI Enterprise, incluant les microservices NVIDIA NIM, NVIDIA Isaac pour la robotique, NVIDIA Metropolis pour l’IA visuelle et NVIDIA Holoscan pour le traitement des capteurs.
Cette innovation marque une étape cruciale dans l’évolution de l’IA, permettant aux machines de devenir de véritables partenaires intelligents dans nos environnements de travail les plus exigeants.
Source de cette information : NVIDIA Newsroom
