L’intelligence artificielle représente la technologie déterminante de notre époque, devenant rapidement une infrastructure commerciale essentielle. Elle est alimentée par un écosystème diversifié de modèles : grands et petits, ouverts et propriétaires, généralistes et spécialisés.
Cette diversité est essentielle pour un avenir où chaque application sera propulsée par l’IA, où chaque pays la développera et où chaque entreprise l’utilisera. Et il ne s’agit pas d’un débat entre innovation ouverte et fermée.
Comme l’a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, aux participants d’une session spéciale sur les modèles ouverts de pointe lors de NVIDIA GTC : « Propriétaire contre ouvert, ce n’est pas un débat. C’est propriétaire et ouvert. »
Pourquoi la diversité des modèles est cruciale
C’est pourquoi l’avenir de l’innovation en IA ne repose pas sur un seul modèle massif. Chaque secteur — santé, finance, manufacture — fait face à ses propres défis uniques. Tous ont besoin d’une IA capable de raisonner sur leurs données et leurs flux de travail de différentes manières. Cela nécessite des systèmes de modèles, ajustés et spécialisés pour différentes modalités, domaines et organisations, travaillant ensemble pour résoudre un problème commercial spécifique.
L’engagement de NVIDIA pour l’open source
NVIDIA est un contributeur majeur à l’IA open source : c’est désormais la plus grande organisation sur Hugging Face, avec près de 4 000 membres d’équipe. Lors du GTC, l’entreprise a annoncé la Coalition NVIDIA Nemotron, une collaboration mondiale inédite de créateurs de modèles et de laboratoires d’IA travaillant à faire progresser les modèles de fondation ouverts de niveau frontière grâce à une expertise, des données et une puissance de calcul partagées.
Le premier projet issu de cette coalition sera un modèle de base co-développé par Mistral AI et NVIDIA, avec les membres de la coalition contribuant des données, des évaluations et une expertise de domaine pour soutenir le post-entraînement du modèle et son développement continu. Il sera partagé avec l’écosystème ouvert et soutiendra la prochaine génération de modèles NVIDIA Nemotron, qui ont été téléchargés plus de 45 millions de fois depuis Hugging Face.
Cinq points clés des discussions au GTC
Plusieurs membres de la Coalition Nemotron ont rejoint d’autres leaders construisant et utilisant des modèles ouverts pour une session de panel au GTC. Cinq points clés se sont dégagés de la conversation :
1. Les agents IA deviennent des collègues hautement compétents
« Nous allons bientôt voir des agents devenir réellement des collègues capables d’entreprendre des tâches qui prennent plusieurs heures ou plusieurs jours, et d’effectuer des charges de travail incroyablement complexes », a déclaré Michael Truell de Cursor.
2. L’IA n’est pas un modèle unique — c’est un système orchestré
« Ce que vous voulez, c’est un orchestre multimodal, multi-modèles et multi-cloud », a déclaré Aravind Srinivas de Perplexity. « Tout ce que vous avez à faire est de déléguer votre tâche. Vous n’avez pas à vous soucier de savoir quel modèle est bon à quoi — c’est au système d’orchestration de le déterminer. »
3. L’ouverture alimente l’innovation dans tout l’écosystème des modèles
« Les modèles sont une infrastructure de connaissance fondamentale, et l’infrastructure de connaissance fondamentale aspire à l’ouverture », a déclaré Misha Laskin de Reflection AI. « Il existe un écosystème florissant de modèles fermés puissants, mais aussi des modèles ouverts tout aussi capables qui émergeront au cours des prochaines années. »
Cette combinaison de modèles ouverts et propriétaires stimule les avancées dans les entreprises d’IA de pointe ainsi que dans le monde universitaire.
« Il y a beaucoup d’études à faire, et cela ne peut pas être fait complètement dans les grands laboratoires », a déclaré Mira Murati de Thinking Machines Lab. « C’est là que l’ouverture peut être très utile… cela fait progresser la science de l’IA, la science de l’intelligence. »
4. Les systèmes ouverts sont fiables et accessibles
« Au bout du compte, vous déléguez la confiance… et il est beaucoup plus facile de faire confiance à un système ouvert », a déclaré Anjney Midha d’AMP PBC.
Avec un système de confiance, les développeurs peuvent déployer des agents IA de longue durée capables de s’attaquer à pratiquement n’importe quelle tâche.
Les écosystèmes ouverts favorisent également la collaboration, contribuant à démocratiser l’accès à l’IA.
« Nous croyons que les modèles ouverts et larges devraient être la base pour construire tous les logiciels d’IA dans le monde », a déclaré Arthur Mensch de Mistral. « En ayant un écosystème ouvert de personnes ayant des incitations alignées pour créer des actifs qui seront formidables pour l’humanité, nous pouvons accélérer le progrès et nous assurer que tout le monde ait accès de manière équitable à travers le monde à l’intelligence artificielle. »
5. La société a besoin d’IA généraliste et spécialisée pour apporter de la valeur
« Il faut en quelque sorte façonner l’IA comme vous façonnez la société », a déclaré Daniel Nadler d’OpenEvidence, décrivant comment les hôpitaux sont organisés en généralistes travaillant aux côtés de spécialistes de classe mondiale. « Je pense que la forme de l’IA va refléter cela. »
L’IA spécialisée est en hausse car elle permet aux organisations de combiner des fondations ouvertes avec leurs propres données propriétaires. Ces données uniques sont là où elles débloquent une valeur réelle et différenciée dans les affaires et le monde universitaire.
« Ces jours-ci, on pourrait soutenir que le progrès en IA se limite à quelques laboratoires fermés, mais il est en fait très important pour la grande majorité du monde universitaire et des chercheurs, ou des organisations à but non lucratif et d’autres endroits qui veulent aussi faire partie de ce progrès », a déclaré Hanna Hajishirzi d’Ai2. « Et nous avons vu que tous ces progrès se sont déjà produits grâce au fait que tout soit ouvert. »
Conclusion
« C’est en fait l’un des moments les plus passionnants pour travailler soit sur les modèles de frontière, les grands modèles ou les modèles ouverts plus spécialisés qui sont ensuite déployés sur les appareils », a déclaré Robin Rombach de Black Forest Labs. « Il y a tellement de frontières différentes, et toutes devraient avoir une composante ouverte. »
Source de cette information : NVIDIA Newsroom
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