Google franchit une nouvelle étape majeure dans l’intelligence artificielle géospatiale avec des améliorations significatives de Google Earth AI. Cette plateforme révolutionnaire combine des décennies de modélisation du monde réel avec les capacités de raisonnement avancées de Gemini pour aider les entreprises, les villes et les organisations à but non lucratif dans des domaines critiques allant de la surveillance environnementale à la gestion des catastrophes.
Une réponse rapide aux catastrophes naturelles
Lorsque des catastrophes frappent, les produits Google comme Search et Maps aident déjà des milliards de personnes à prendre des décisions cruciales pour leur sécurité. Les prévisions d’inondations de Google couvrent désormais plus de deux milliards de personnes, fournissant des alertes vitales avant les crues les plus importantes. Durant les récents incendies dévastateurs en Californie en 2025, Google a diffusé des alertes de crise à 15 millions de personnes dans la région de Los Angeles, leur indiquant où trouver des abris via Google Maps.
Le raisonnement géospatial : voir la situation dans son ensemble
L’innovation majeure réside dans le Raisonnement géospatial, un framework alimenté par Gemini qui permet à l’IA de connecter automatiquement différents modèles Earth AI. Au lieu de simplement identifier où une tempête pourrait frapper, les analystes peuvent désormais identifier quelles communautés sont les plus vulnérables et quelles infrastructures sont en danger, le tout simultanément.
Par exemple, l’organisation à but non lucratif GiveDirectly utilise cette technologie pour répondre aux catastrophes en combinant les informations sur les inondations et la densité de population, l’aidant à identifier qui a le plus besoin d’aide directe.
Des insights approfondis directement dans Google Earth
Les nouvelles capacités Gemini dans Google Earth permettent aux analystes de comprendre rapidement les informations sur le monde simplement en posant des questions. De nouveaux modèles Earth AI permettent aux utilisateurs de trouver instantanément des objets et de découvrir des patterns à partir d’imagerie satellite.
Concrètement, une compagnie des eaux peut maintenant repérer où une rivière s’est asséchée – ce qui peut aider les communautés à prédire le risque de tempêtes de poussière durant une sécheresse. Les analystes peuvent également identifier rapidement où des algues nocives prolifèrent pour surveiller l’approvisionnement en eau potable.
Earth AI sur Google Cloud
Google rend les modèles Earth AI Imagery, Population et Environment directement disponibles aux testeurs de confiance sur Google Cloud. Les entreprises peuvent maintenant utiliser leurs propres données aux côtés des modèles et datasets de Google pour s’attaquer à des défis spécifiques.
Des applications concrètes déjà en action
Google pilote déjà Earth AI avec des milliers d’organisations :
- L’Organisation mondiale de la santé pour l’Afrique (OMS AFRO) utilise les modèles Population et Environment d’Earth AI pour comprendre et prédire quelles zones de la République démocratique du Congo sont à risque d’épidémies de choléra.
- Les fournisseurs d’imagerie satellite comme Planet et Airbus utilisent les modèles Earth AI pour analyser les milliards de pixels qu’ils capturent quotidiennement, que ce soit pour cartographier la déforestation ou détecter où la végétation empiète sur les lignes électriques.
- Bellwether (un projet moonshot d’Alphabet X) utilise Earth AI pour fournir des insights de prédiction d’ouragans au courtier d’assurance mondial McGill and Partners, permettant à ses clients de payer les sinistres plus rapidement.
Vers un avenir plus connecté et réactif
Ces mises à jour facilitent grandement l’action avec Earth AI. Google travaille avec ses partenaires pour entraîner les modèles Earth AI à raisonner sur le monde physique aussi couramment que les LLM raisonnent sur le monde numérique. L’objectif : soutenir ceux qui construisent des solutions pour leurs communautés, résolvant des problèmes de santé publique, de réponse aux crises et bien au-delà.
Cette évolution marque une étape cruciale dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour relever les défis environnementaux et humanitaires les plus pressants de notre époque.
Source de cette information : Blog Google
