Vous vous demandez pourquoi vos efforts en SEO ne donnent pas les résultats escomptés ? Google continue de faire évoluer son algorithme, et l’intelligence artificielle (IA) en est le moteur principal. En comprenant comment Google utilise des systèmes tels que RankBrain, BERT et MUM, vous serez mieux équipé pour adapter votre stratégie SEO. Plongeons dans ces systèmes intelligents et voyons comment ils façonnent les résultats de recherche.
Google et l’utilisation des systèmes d’IA
Depuis 2015, Google utilise l’IA pour identifier, évaluer et classer les URL. Première étape de ce parcours, RankBrain a marqué une avancée majeure. Ensuite, des systèmes comme BERT et MUM ont pris le relais, amenant une compréhension plus nuancée et riche du contenu.
RankBrain : Les Débuts de l’IA de Recherche
RankBrain est apparu en 2015 comme la première approche d’IA de Google pour comprendre les relations conceptuelles entre les mots. Vous pourriez vous demander : qu’est-ce que cela signifie vraiment ? Par exemple, lorsque vous cherchez « Quelle est la couleur du ciel ? », RankBrain peut comprendre que le « ciel » a une couleur perçue et donner une réponse pertinente même sans mots précis.
Neural Matching : Compréhension Profonde des Concepts
En 2018, Google a introduit Neural Matching pour comprendre comment « les requêtes se rapportent aux pages » pour des concepts difficiles. Cette technologie permet à Google de mieux interpréter des phrases ambiguës. Par exemple, une recherche comme « nouer mes lacets » pourrait être comprise et retourner des résultats sur la façon de nouer des lacets de chaussures, plutôt que des pages aléatoires.
BERT : Une Évolution Majeure
Lancé en 2019, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) représente une véritable innovation. Il permet à Google de comprendre les relations entre plusieurs mots d’une phrase et les concepts associés. Même si cela peut sembler complexe, pensez à BERT comme un système qui aide Google à saisir le contexte de votre requête, rendant les résultats de recherche plus précis et pertinents.
MUM : L’IA Polyvalente
En 2021, Google a introduit MUM (Multitask Unified Model), une IA 1 000 fois plus puissante que BERT. MUM ne se contente pas de comprendre le langage, elle génère aussi du contenu en tenant compte de textes, images, et peut-être même vidéos.
Pour illustrer, MUM pourrait comprendre que préparer une randonnée au Mont Fuji nécessite non seulement des informations sur l’élévation mais aussi des conseils sur l’équipement adéquat en automne, saison des pluies au Japon.
Cette polyvalence rend MUM incroyablement puissant pour améliorer les résultats de recherche, notamment sur des sujets complexes comme l’information sur les vaccins COVID-19.
Comment optimiser votre stratégie SEO Grâce à l’IA ?
Maintenant, comment pouvez-vous utiliser ces informations ?
Premièrement, arrêtez de penser au SEO uniquement en termes de signaux de classement. Concentrez-vous sur la manière dont les humains recherchent et consomment les informations. Par exemple, lorsqu’un internaute cherche une information, il ne voit pas juste une réponse, mais une série d’étapes vers une solution.
Essayez de vous poser les mêmes questions qu’un expert humain : Êtes-vous un expert reconnu dans votre domaine ? D’autres experts parlent-ils de vous ? Avez-vous une bonne réputation ? Vos contenus sont-ils utiles et pertinents ? Google utilise des modèles intelligents pour évaluer non seulement le contenu, mais aussi le contexte et les interactions avec celui-ci.
Ce que vous devez retenir de cet article concernant l’IA et son usage par Google en SEO
Comprendre les systèmes d’IA de Google comme RankBrain, BERT, et MUM peut sembler complexe, mais ce savoir est essentiel pour toute stratégie SEO réussie. En adaptant vos contenus pour qu’ils correspondent à ces nouvelles normes, vous augmentez vos chances d’obtenir de meilleurs classements dans les résultats de recherche.