Imaginez une entreprise fondée en 1876, employant plus de 37 000 personnes dans le monde entier, qui décide du jour au lendemain d’adopter l’intelligence artificielle dans tous ses services. C’est exactement ce qu’a fait Dai Nippon Printing (DNP), l’une des plus grandes imprimeries mondiales, avec des résultats spectaculaires.
Une transformation éclair avec des résultats impressionnants
En avril 2023, DNP a pris la décision stratégique d’adopter l’IA dans toute l’organisation. En mai, l’entreprise avait déjà mis en place un environnement sécurisé pour un usage à l’échelle de l’entreprise. En février 2025, ChatGPT Enterprise était déployé dans dix départements clés.
Les résultats obtenus en seulement trois mois sont remarquables :
- 90% des cas d’usage avec ChatGPT Enterprise ont montré des résultats mesurables
- 100% de taux d’utilisation hebdomadaire active
- 87% d’automatisation dans la réduction du temps de travail
- 70% de taux de réutilisation des connaissances
- 10 fois plus de volume de traitement
Une stratégie d’adoption ambitieuse
« Nous avons stimulé l’adoption en rendant l’utilisation visible », explique Hiroyuki Otake, directeur général du bureau de contrôle ICT. L’entreprise a fixé des objectifs clairs : chaque employé devait utiliser ChatGPT au moins 100 fois par semaine, avec un taux d’automatisation supérieur à 50% pour la réduction du temps de tâche.
Cette approche a créé un effet boule de neige : les améliorations individuelles se sont propagées dans les équipes grâce au partage d’expériences et à la création d’outils personnalisés.
Recherche de brevets : 95% de temps en moins
L’un des succès les plus spectaculaires concerne la division recherche et développement ICT. L’équipe dirigée par Yohei Ishida a automatisé la recherche et le dépôt de brevets, remplaçant les tâches manuelles par des processus intelligents :
- Recherche de brevets : recherche, résumé et classification automatisés, réduisant le temps de recherche de 95% et multipliant la couverture par 10
- Stratégie de dépôt : identification automatique des différenciateurs clés, réduisant les risques de rejet
- Analyse concurrentielle : génération automatique de rapports préliminaires, réduisant le temps de préparation de 80%
« Dans le passé, les demandes de brevets dépendaient largement du jugement individuel. Avec ChatGPT Enterprise, nous pouvons maintenant prendre des décisions objectives, ce qui a amélioré à la fois le volume et la qualité de nos dépôts », souligne Ishida.
Programmation sans expérience préalable
L’un des aspects les plus surprenants de cette transformation concerne des employés sans aucune expérience en programmation. Grâce à ChatGPT Enterprise, ils ont pu :
- Structurer des informations complexes de brevets anglais en trois jours au lieu de plusieurs mois
- Générer et exécuter du code Python sans aucune formation préalable
« Même ceux qui n’étaient pas familiers avec l’informatique ou hésitaient à l’utiliser ont utilisé ChatGPT efficacement et obtenu des résultats significatifs », témoignent Takamasa Yoshizawa et Michiko Ito, responsables de laboratoires de recherche.
Modernisation de la sécurité informatique
DNP modernise également sa gouvernance IT avec ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, directeur général de la division développement d’infrastructures système, rapporte des améliorations remarquables :
- Audit de sécurité externe : temps de comparaison réduit de 30 minutes à 5 minutes
- Sécurité cloud : vérification initiale de ~100 éléments de non-conformité terminée en 10 minutes au lieu de deux jours-personnes
- Support de révision : examens d’exigences raccourcis de 1 heure à 30 minutes
Préserver la connaissance institutionnelle
L’un des plus grands défis de DNP était la perte de connaissances. L’expertise réside souvent dans l’esprit des employés expérimentés ou dans des documents papier difficiles d’accès.
Sous la direction d’Isaku Osawa, l’équipe utilise maintenant ChatGPT Enterprise pour structurer et numériser des données non structurées, des manuels papier aux journaux de qualité historiques. Une fois intégrées, ces archives deviennent partie d’une base de connaissances interne accessible à tous via des outils personnalisés.
« Notre objectif est de transformer les connaissances générationnelles en travail numérique », explique Osawa. « Ce changement ne fait pas seulement face aux pénuries de main-d’œuvre, mais construit une capacité d’innovation à long terme. »
Vers des opérations business natives IA
« Les agents IA s’intégreront harmonieusement dans diverses situations, permettant à chacun de bénéficier de l’IA sans même en avoir conscience », prédit Otake. Il envisage un passage de la collaboration humain-IA vers des fondations où certaines parties des activités fonctionnent grâce à l’interaction IA-à-IA.
Guidée par sa devise « Créer les standards du futur », DNP cherche à étendre ses forces dans les technologies d’impression et d’information pour se transformer en une entreprise native IA qui génère de nouveaux standards pour la société.
Cette transformation spectaculaire montre qu’aucune entreprise, même centenaire, n’est trop traditionnelle pour adopter l’intelligence artificielle. La clé du succès réside dans une approche méthodique, des objectifs clairs et un engagement à tous les niveaux de l’organisation.
Source de cette information : OpenAI News
